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Le voyage aux USA de Maylis de La Serve

Ingénieure-Chercheuse à l'ENSG-Géomatique, Maylis est partie aux États-Unis poursuivre sa thèse.

Publié le 29 novembre 2023

Temps de lecture : 5 minutes

Maylis de la Serve

Maylis La Serve, ingénieure-chercheuse en géodésie part aux États-Unis, à Michigan State University, une véritable opportunité à saisir afin de poursuivre sa thèse à une échelle plus importante.  

Elle qui se décrit comme un “pur produit de l’ENSG” souhaite à travers ce voyage, pouvoir s’émanciper et apporter de la diversité à son parcours tout en poursuivant le travail initié lors de sa thèse. Son travail a pour but de favoriser une meilleure compréhension et modélisation des déformations de la Terre pour faire évoluer l’ITRF (Repère International de Référence Terrestre). 

Elle nous explique : “ C'est fréquent qu’un docteur parte faire un post-doctorat à l’étranger. Cela permet de consolider sa thèse, d’étendre son réseau et de renforcer son dossier si on souhaite obtenir un poste permanent comme chercheur ou maître de conférence. J’aurai pu choisir de partir dans un laboratoire français mais l’anglais étant ma principale langue de travail, les USA étaient la suite logique ! ” 

Maylis de la Serve  Michigan State University

Quel est l’objectif de ses recherches ? 

L’objectif de la thèse de Maylis était d’investiguer l’une de ces questions : Est-il possible de détecter des mouvements non-linéaires non saisonniers sur les sites de l’ITRF ?  

Mais dis-moi, Jamy qu’est-ce que c’est les mouvements non-linéaires non saisonniers ? 

Pour comprendre cela, il faut d’abord commencer par la présentation de l’ITRF. 

Il est nécessaire de pouvoir se positionner précisément à la surface ou proche de la surface de la Terre, que ça soit pour se déplacer ou pour des applications scientifiques qui permettent en autre la prévention de risques naturels.  

Mais comment se positionner sur une Terre qui subit constamment des déformations (tectonique des plaques, volcans, séisme…) ? Pour cela on utilise un outil qui s’appelle… l’ITRF ! 
L’ITRF correspond à la position d’une multitude de stations/points de référence qui se trouvent tout autour de la planète ainsi qu’à leur évolution dans le temps. 

Ce repère est peu connu par le grand public mais il a un réel impact dans notre quotidien. Pour s’assurer d’une bonne fiabilité, il est mis à jour régulièrement. La dernière réalisation de l'ITRF est l’ITRF2020. 

Mais l’ITRF2020 connaît quelques limites. Sa modélisation, comme tout modèle simplifié, ne représente pas parfaitement la forme de la Terre. En effet, elle ne prend pas en compte certains mouvements ou déformations : Les fameux mouvements non-linéaires non saisonniers !  

Par exemple, il ne prend pas en compte dans leur entièreté la fonte des glaces actuelle ou le phénomène El Nino (phénomène climatique qui impacte la côte Pacifique de l’Amérique du Sud). Le travail de Maylis a donc pour objectif d’investiguer une manière d’incorporer ces mouvements non linéaires non saisonniers à l’ITRF.  

Cela permettrait d’obtenir des coordonnées plus fiables et notamment de mieux étudier certains phénomènes climatiques comme la montée des mers ou la fonte des glaces. 

Quels sont les bénéfices de ce partenariat ? 

Maylis de la Serve  Michigan State University

Le partenariat avec le Dr. Jeffrey T. Freymuller, professeur à Michigan State University va permettre d’aborder ces mouvements non linéaires et non saisonniers d’un point de vue géophysique. “Son expertise en géophysique ainsi qu’en géodésie est un atout indéniable afin d’avancer vers la modélisation de ces déplacements et vers leur potentielle intégration dans l’ITRF.” 

Maylis pourra donc consolider les acquis de sa thèse en assimilant de nouvelles connaissances, méthodes et techniques.  

“Cela sera en effet pour moi l’occasion d’apprendre de nouvelles méthodes d’analyse de données issues de la géodésie spatiale appliquées aux sciences de la Terre ainsi que l’utilisation de modèles géophysiques.” 

Cette expérience lui permettra de développer son propre projet de recherche afin d’obtenir une meilleure modélisation des déformations de la Terre ce qui fera évoluer l’ITRF ainsi que sa carrière. 

Vous voulez en apprendre davantage sur le travail de Maylis ? N'hésitez pas à consulter son article scientifique ! 
Maylis de la Serve  Michigan State University

Mis à jour 07/12/2023